服务项目 |
巨量千川,直营电商运营,二郎查,二类电商平台 |
面向地区 |
对商家来说，的日活跃用户数超过6亿，有很大的机会做好这件事。一方面更多的消费被挖掘出来，另一方面，也能更的找到自己的消费者。以前，如果你有一款新的商品，你需要把它们铺满各个商场超市，聘请很多导购。现在，直播间代替了各种品牌旗舰店、专卖店，短视频代替了传统的导购员。并且，电商可以帮助你快速触达全国用户。据商家的反馈显示，他们在电商上的消费者中，85%以上是新客户。兴趣电商为商家带来了更大的市场和机会。
二郎查二类电商运营是做什么的，二郎查隶属于北京天兵天将文化传媒有限公司，二类电商广告代运营、二类电商自营是公司主营业务。公司有研发技术团队、运营团队和对外售后服务团队以及高返点渠道和完整的供应链网络，结合整个二类电商业务，形成完整链条。分享行业新技术和成功经验，提供新二类电商市场数据信息和账户管家工具。
成本优势：投放期间24小时监控投放情况，及时调整投放策略；针对产品、受众等快速解读，多方式测试素材，每次投放后进行复盘，组内讨论，根据客户签收情况核算实际成本调整素材计划，进行优化。
内容原生
1、注重原生性，因巨量千川涉及内容池，建议多参考用户侧多暂视频的特点
2、巨量千川出现后对于硬性广告类型（口播混剪）相对于巨量鲁班有明显的减少，而偏向原生的视频类型（穿搭种草）等有明显提升
有代入感
展示该商品适配的使用场景/生活烦恼，通过矛盾加强消费者带入
软广种草
目前巨量千川的种草视频与之前引流视频的类型非常相似，多数为达人开箱+口播种草+体验评测的形式。
与之不同的是巨量千川的内容无论从画面还是视频逻辑上都更加原生，广告性质会相对削弱，更偏向原生流产出的内容。
建议：前期测试锁定三大指标较高的时段开启侧是：统计历史直播数据情况，将测试时间锁定在直播间人气高（UV高），商品点击了吧以及支付转化率相对较高的时间段，进行测试（一般20:00后效果较高，提前半小时预热）直播开始阶段，可投放“极速推广”
短视频引流：软性以货带货（货品卖点）
1、视频场景：结合产品使用场景，如结合家具场景增强代入感，提出痛点
2、产品功能：利用产品本身的特点去推广商品，强调原生感，核心1个卖点（如通过展示产品规格，分量），在短时间内抓住用户的兴趣点，吸引用户点击
3、温柔种草
-试用测评：通过测评类型素材，前后对比，强调产品功效真实性；
-拉近镜头，视角展示完整使用过程及效果，强化吸引力，
-价格利益点或者优惠力度等，召唤优惠力度大，过时不候的节奏，吸引消费者
-引导直播间：引流直播间漏出花字配合口播能够将产品利益点式时出现在屏幕上，因此对于消费者的号召力更强
电商运营，从不同的角度去分析具有不同的含义。
从广义的角度上来说，一切围绕着互联网网站产品的人工干预其实都可以叫做运营。
从细分的角度上来说，运营分为市场运营，用户运营，内容运营，社区运营和商务运营等等好多个类型。
每个区块的运营所包含的工作内容不同。
电商运营所具备的条件也是不一样的，不同等级的运营所做的内容也不同，晋升机制也是不一样的。
从【初级运营】开始也就是运营助力，通过不断的努力提高自己的基础和技能知识【中级运营】做得好的中级运营叫做店长，在一点就是【运营】
运营所需具备的能力很条件都是需要很强大的基础和敏锐市场洞察力，运营是对全平台做整理管控，有些人也可叫【运营总监】之类的当然薪资就没得说了。
根据市场所需，不同运营之间的分控调配和岗位内容的规划，不论是哪个等级的运营都是需要在到岗时，学习了解岗位知识。
市场经济中，运营能够把控的点只有大平台的数据化，和分析化。
运营这个工作其实做好了真能发达，做不好，有时候可能还有些危险。
营销 管理 市场分析
运营这个角色由工作性质所决定，尤其是电商运营
电商运营是连接每个环节的项目营销人，指挥者，需要把大脑中的智慧传达下去，他不是一个立环节的执行者，二是布局全局化，每个环节达到环环相扣。
电商运营的所以环节都是相互影响，不可分割的，缺了哪个环节，都容易导致不良后果的发生，在经济化的时代中，电商迅猛发展，哪个环节掉了链子，就容易全盘崩，
产品，包装，设计，推广，价格，，流量，文案，客服，详情，活动，仓库每个环节都是无法立存在的，都是受到环节的影响。
通过商品型号统计，可以添加多四个竞品的单品销售情况，看到某个销售区间的销量和销额走势。
了解竞品的销量、销额、均价，就可以分析出他的利润大概是多少，这些数据都很关键，因为也许某天，你商品转化率忽然下降的原因之一，就是竞品降价引起的呢。
所以，对于一些销售状况良好的竞品，我们就可以通过上述数据的表现，来学习其销售运营的新思路。
数据分析结果是对决策的，在当前产品同质化极其严重的大环境下，慢慢买大数据中心的市场洞察和竞品分析功能能够帮助用户正确认识自身实力，正视与竞争对手的差距，从多个维度帮助方和电商运营者在营销和运营策略方面方面进行针对性优化。
慢慢买
Big Data
更多细分品类或数据分析
请后台获取详情版市场数据报告
我们将从角度分析研究方向
一、市场规模和机遇
该品类或在互联网市场规模和发展趋势，竞争环境，市场机遇和风险，了解各产品类目未来总体发展机遇。
二、 单品市场需求趋势
以周 以月 以年为维度分析市场占有率走势 分析下单品市场需求走势 统计消费者高需求时间段，及竞品在该时间段的定价策略。
三、消费者需求画像
分析用户人群特征、购买动机、不满分析、购买行为等，通过用户需求来预判未来新增市场参与者及的核心能力。
四、0市场与趋势（竞品）
0的价格策略，细分市场，产品线配置，新兴市场布局策略制定针对的市场及产品线布局策略。
五、0差异化分析
消费者印象对比，针对性挖掘与之间的差异化及竞争策略。
六、0市场市场策略
0市场占有率及市场规模，投入周期，产品研发周期等，制定市场投入预算
