中国机器视觉市场发展前景与未来投资建议报告

中国机器视觉市场发展前景与未来投资建议报告2023 VS 2028年

★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★
【报告编号】: 430753

【出版时间】: 2022年12月

【出版机构】: 华研中商研究院

【交付方式】: EMIL电子版或特快专递

【报告价格】:【纸质版】: 6500元 【电子版】: 6800元 【纸质+电子】: 7000元

【联-系-人】: 成莉莉--客服专员


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【报告目录】

1章：机器视觉产业发展背景 28
节 机器视觉界定 28
一、机器视觉界定 28
二、机器视觉原理 28
三、机器视觉作用 29
二节 机器视觉产业特性 29
一、产业进入壁垒 29
二、产业周期性特征 30
三、产业区域性特征 31
四、产业季节性特征 31
三节 机器视觉产业链分析 31
一、机器视觉产业链简介 31
二、上游行业对产业的影响 34
三、下游行业对产业的影响 41
四节 机器视觉产业政策环境 45
一、产业管理体制 45
二、产业相关政策法规 45
三、产业发展规划 46

2章：2020年到2022年国际机器视觉产业发展现状与趋势 48
节 国际机器视觉产业市场规模 48
一、产业发展历程 48
二、应用现状分析 48
三、产业市场规模 49
四、产业市场格局 49
二节 主要地区机器视觉产业现状 51
一、产业地区分布情况 52
二、北美机器视觉产业 52
三、欧洲机器视觉产业 52
（1）德国机器视觉产业 52
（2）英国机器视觉产业 53
四、日本机器视觉产业 54
三节 国际机器视觉主要厂商分析 54
一、Cognex 54
（1）公司发展简介 54
（2）公司产品与业绩 54
（3）公司新发展动向 55
二、CCS 55
（1）公司发展简介 55
（2）公司产品与业绩 55
（3）公司新发展动向 56
三、Keyence 56
（1）公司发展简介 56
（2）公司产品与业绩 56
（3）公司新发展动向 57
四、LUSTER 58
（1）公司发展简介 58
（2）公司产品与业绩 58
（3）公司新发展动向 59
五、OPT 59
（1）公司发展简介 59
（2）公司产品与业绩 59
（3）公司新发展动向 61
六、PPT VISION 61
（1）公司发展简介 61
（2）公司产品与业绩 62
（3）公司新发展动向 63
七、Omron 63
（1）公司发展简介 63
（2）公司产品与业绩 64
（3）公司新发展动向 64
八、Microvision 65
（1）公司发展简介 65
（2）公司产品与业绩 66
（3）公司新发展动向 67
九、Basler 67
（1）公司发展简介 68
（2）公司产品与业绩 68
（3）公司新发展动向 68
四节 国际机器视觉产业发展趋势 69
一、产业发展前景预测 69
二、产业发展趋势分析 69

3章：2020年到2022年中国机器视觉产业发展现状与趋势 71
节 机器视觉产业市场规模 71
一、产业发展历程 71
二、产业发展阶段 72
三、产业发展规模 72
（1）产业市场规模 72
（2）产业企业数量 74
二节 机器视觉产业竞争现状 75
一、产业竞争主体 75
（1）产品生产商 75
（2）产品代理商 75
（3）系统集成商 75
二、企业分布情况 75
三、产业竞争焦点 76
四、产业整合情况 77
三节 机器视觉客户需求特征 77
一、产品衡量标准 78
二、产品使用情况 78
三、对安装的要求 78
四、产品使用评价 78
五、购买产品品牌 79
四节 机器视觉产品营销分析 79
一、机器视觉营销模式 79
二、机器视觉分销情况 80
（1）主要分销商介绍 80
（2）主要供应商分销状况 82
三、机器视觉营销平台 82
四、机器视觉推广难题 83
五、机器视觉营销建议 84
五节 机器视觉产业发展趋势 85
一、技术更新速度加快 85
二、应用领域不断拓展 85
三、产品推广出现新思路 85

4章：2020年到2022年中国机器视觉研究现状与技术发展 87
节 机器视觉理论研究现状与趋势 87
一、机器视觉理论基础 87
（1）机器视觉计算理论 87
（2）视觉检测常用算法 87
二、机器视觉技术理论发展 89
（1）初级视觉理论 89
（2）主动视觉理论 89
（3）多元信息融合 90
（4）三维场景重建 90
（5）算法和系统性能评价方法 90
（6）视觉并行计算机构 90
（7）通用视觉信息系统 90
二节 机器视觉软/硬件技术发展现状 91
一、机器视觉硬件技术 91
（1）镜头技术 91
（2）摄像机技术 93
（3）光源技术 95
（4）图像采集卡 96
（5）摄像机标定技术 98
二、机器视觉软件技术 103
三节 机器视觉关键技术发展现状 104
一、图像采集技术 104
二、图像处理技术 108
三、尺寸测量技术 112
四、缺陷检测技术 114
五、模式识别技术 116
六、图像融合技术 117
七、目标跟踪技术 118
八、维重构技术 120
四节 机器视觉新技术发展分析 121
一、彩色视觉系统 121
二、3D监测效果 122
三、嵌入式技术 122
四、硬件与软件的搭配 123
五、解决方案 124
五节 机器视觉技术存在的问题 125
一、图像多义性 125
二、环境因素影响 125
三、知识引导 125
四、大量数据 125
六节 机器视觉技术发展趋势 125

5章：2020年到2022年中国机器视觉产业链产品发展分析 127
节 机器视觉核心部件市场分析 127
一、照明光源市场分析 127
（1）照明光源概述 127
1）照明光源作用 127
2）照明光源种类 127
（2）照明光源需求现状 133
1）照明光源的要求 133
2）照明光源需求现状 133
（3）照明光源主要供应商 133
1）MORITEX 133
2）SCHOTT 134
3）CCS 135
4）Ai 135
5）国内供应商 136
（4）照明光源市场发展趋势 138
二、工业镜头市场分析 139
（1）工业镜头概述 139
1）工业镜头功能 139
2）工业镜头分类 140
（2）工业镜头供需状况 141
（3）主要厂商及产品特点 142
1）Computar 142
2）VST 142
3）Navitar 142
4）Myutron 143
5）国内厂商 143
（4）工业镜头市场发展趋势 146
三、工业相机市场分析 146
（1）工业相机概述 146
（2）工业相机需求情况 146
（3）主要供应商及产品特点 148
1）Dalsa 148
2）COGNEX 148
3）Snoy 149
4）SENTECH 149
5）Hitachi 149
6）Teli 150
7）国内厂商 150
（4）工业相机细分产品 152
1）工业相机分类 153
2）CCD相机市场 153
3）CMOS相机市场 155
（5）工业相机新产品动向 155
（6）工业相机市场发展趋势 156
四、图像采集卡市场分析 156
（1）图像采集卡概述 156
1）图像采集卡原理 156
2）图像采集卡分类 158
3）图像采集卡作用 159
（2）主要厂商及产品特点 160
1）大恒图像 160
2）微视凌志 161
3）嘉恒中自 162
4）国外厂商 163
（3）图像采集卡潜在替代威胁 164
1）数字接口的应用 164
2）智能相机的应用 165
（4）图像采集卡市场发展趋势 165
五、机器视觉软件市场分析 167
（1）机器视觉软件发展概况 167
（2）机器视觉软件细分产品 171
1）应用软件 171
2）软件开发包 171
3）机器视觉算法库 171
4）C/C++库 171
（3）主要厂商及新产品动向 171
（4）机器视觉软件市场趋势 172
六、其它辅助产品市场分析 172
二节 机器视觉系统集成市场分析 175
一、机器视觉系统发展概述 176
（1）机器视觉系统发展 176
（2）机器视觉分类及比较 177
二、嵌入式机器视觉系统发展分析 179
（1）嵌入式系统概述 179
1）嵌入式系统发展 179
2）嵌入式处理器及分类 181
3）嵌入式系统的特点 184
（2）基于DSP的机器视觉系统 185
1）DSP技术发展与应用 185
2）基于DSP的机器视觉系统特点 188
3）基于DSP的机器视觉系统应用现状 191
（3）基于ASIC的机器视觉系统 192
（4）智能相机发展与应用分析 193
1）智能相机概述 193
2）智能相机应用与发展 194
3）主要供应商及产品特点 196
4）智能相机新产品推出情况 196
5）智能相机发展趋势展望 197
三、基于PC的视觉系统发展分析 198
（1）基于PC的视觉系统主要特点 198
（2）基于PC的视觉系统设计现状 198
（3）基于PC的视觉系统应用案例 200
（4）基于PC的视觉系统发展趋势 202
四、国内主要机器视觉系统集成商 202
五、国内机器视觉系统发展趋势预判 205

6章：2020年到2022年中国地区机器视觉产业发展分析 206
节 北京地区机器视觉产业发展分析 206
一、机器视觉产业发展环境 206
二、机器视觉产业发展现状 207
三、机器视觉主要生产企业 208
四、机器视觉产业发展趋势 210
二节 长三角地区机器视觉产业发展分析 210
一、机器视觉产业发展环境 210
（1）制造业发展现状 210
（2）制造业转型升级情况 210
（3）产业相关配套政策 211
二、机器视觉产业现状与趋势 212
（1）上海市机器视觉产业 212
1）机器视觉产业现状 212
2）机器视觉主要企业 212
3）机器视觉产业趋势 214
（2）浙江省机器视觉产业 214
1）机器视觉产业现状 214
2）机器视觉主要企业 215
3）机器视觉产业趋势 216
（3）江苏省机器视觉产业 216
1）机器视觉产业现状 216
2）机器视觉主要企业 217
3）机器视觉产业趋势 218
三节 珠三角地区机器视觉产业发展分析 218
一、机器视觉产业发展环境 218
（1）制造业发展现状 218
（2）制造业转型升级情况 218
（3）产业相关配套政策 219
二、机器视觉产业现状与趋势 219
（1）深圳市机器视觉产业 219
1）机器视觉产业现状 219
2）机器视觉主要企业 220
3）机器视觉产业趋势 221
（2）广州市机器视觉产业 222
1）机器视觉产业现状 222
2）机器视觉主要企业 222
3）机器视觉产业趋势 223
（3）东莞市机器视觉产业 224
1）机器视觉产业现状 224
2）机器视觉主要企业 224
3）机器视觉产业趋势 227

7章：2020年到2022年中国机器视觉下游行业应用现状与潜力 228
节 机器视觉下游应用领域分布 228
二节 机器视觉在工业中的应用现状与趋势 229
一、机器视觉在工业制造中的应用综述 229
（1）应用于产品特性的检查 229
1）基于产品空间特性的检查 229
2）基于产品表面品质特征的检查 229
3）基于产品结构特征的检查 229
（2）应用于机器人视觉的研究 230
二、机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力 230
（1）中国半导体制造行业发展现状 230
1）半导体制造行业现状 230
2）半导体行业投资情况 235
3）半导体行业企业 235
（2）机器视觉在半导体制造中的应用情况 238
1）在半导体生产过程中的应用 238
2）在主要半导体产品中的应用 239
3）在半导体生产中的应用历程 239
（3）机器视觉在半导体制造中的应用案例 240
（4）机器视觉在半导体制造中的应用潜力 240
1）“十四五”半导体行业前景预测 240
2）半导体行业自动化生产/检测需求 240
3）半导体行业机器视觉潜在需求客户 241
三、机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力 241
（1）电子制造行业发展现状 241
1）电子制造行业现状 241
2）电子代工业发展现状 244
3）电子制造行业投资情况 244
（2）机器视觉在电子制造中的应用情况 245
1）机器视觉在电子制造中的应用领域 245
2）机器视觉在电子制造中的应用优势 246
3）机器视觉在电子制造中的应用规模 248
（3）机器视觉在电子制造中的应用潜力 249
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