慧科讯业深度挖掘大数I据的价值
Q：在此次合作中，慧科讯业分析了1300多个品牌的营销数 据和产品数 据，未来慧科讯业会如何运用这些数 据形成有价值的产品？
C：我们很高兴的是，双方将延续本届金字招牌的合作，在品牌表现诊断和消费者洞察两个方面，形成更加针对性的立体式的解决方案。产品形态方面，既包括智能化的全媒体大数 据平台级产品“金字招牌版WiseSearch”，也包括定制化的研究咨询级产品“品牌导航”，从而满ZU品牌客户从日常分析到个案研究的多层次需求。当然，慧科讯业这方面已经有了成熟的积累，近20年来我们持续积累了590多亿的全媒体数 据，同时我们也拥有业内ZUI全面的知识图谱体系——包含了公司、品牌、产品、地点、人物在内的30多万知识节点，以及50多万关联关系。
Q：现在有很多大数 据，但是如何使用这些数 据形成有价值的洞察是很重要的，这方面你怎么看？
C：宏观上说，慧科讯业所使用的是DIKW金字塔模型，即“数 据”（Data）要经过“信息” （Information）、“知识”（Knowledge）直到形成“智慧”（Wisdom）的阶段转化，ZUI终输出我们称之为“洞察”的内容，这个过程是技术、行业实践知识、灵活思考能力三者有效协作的结果。以此次金字招牌榜为例，慧科讯业从1300多个候选品牌8个月的媒体数 据，通过技术手段排除噪音，系统识别出结构化的信息，再利用行业实践的知识与理解建立体系，将信息加工成指标，比如榜单中的营销指数，这就是一个从D到I再到K的过程。在这之后，如果将指数的指向性在具体行业中有系统地解读、形成对行业趋势、动态、变化的判断，那这就是一个完整的从数 据到洞察的过程了。
Q：现在大数 据行业发展非常快，慧科讯业在公司战略层面是如何布局，不断为客户提供有价值的服务的？
C：慧科讯业未来的战略定位中有一个就是人工智能大数 据。大数 据概念在业内已经讨论了很长时间，对于慧科讯业来说，现在就是实际商业应用的时间窗口。大数 据要发挥更大的商业价值，有四个关键要素，一是大数 据积累，二是人工智能技术，三是知识图谱的积累，四是应用产品。数 据方面，慧科讯业拥有ZUI大的中文全媒体大数 据资讯库，近20年已累积590多亿的数 据，每日增量6800万条。AI技术方面，2014年创建的人工智能研究院已拥有20多位来自院校的硕博团队，研发出一系列涉及媒体文本大数 据处理的自有技术。每项技术都从实际商用场景出发，不断尝试持续创新。 知识图谱方面，慧科讯业在近20年积累了大量的行业知识，借助AI进行了深度整合，形成了DU有的商业知识图谱，包含了公司、品牌、产品、地点、人物在内的30多万知识节点，以及50多万关联关系。应用产品方面，慧科讯业的四大业务领域已经全面展开，全面覆盖媒体情报、企业BI、研究咨询、金融风控等，并针对不同行业客户推出立体式的解决方案，满ZU客户对于平台级产品、数 据流产品、研究咨询产品等多方面需求。
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