NLPIR智能语义协助发布《中国20年特大事故大数据分析报告》

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NLPIR智能语义协助发布《中国20年特大事故大数据分析报告》

　　近年来，伴随着物联网、云计算、移动互联网等新技术的迅猛发展，数据正以的速度不断增长和积累，大数据时代已经到来，这引起了产业界 学术界 科技界和机构的广泛关注。近日，灵玖软件联合北京师范大学京师中国传媒智库发布《中国20年特大事故大数据分析报告》在北京师范大学京师大厦举行。
　　此次报告由北京理工大学副教授、博士张华平发布,会议由北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明教授主持。互动有赛飞特工程技术集团有限公司董事长李迪，中国人民大学新闻学院院长助理、副教授李彪，北京师范大学新闻传播学院教授吴晔。北京师范大学新媒体传播研究中心主任、新闻传播学院副院长张洪忠教授、新闻传播学院副院长王长潇教授、新闻传播学院徐敬宏教授等嘉宾也出席会议。
　　北京理工大学计算机学院大数据搜索与挖掘实验室联合赛飞特工程技术集团有限公司、灵玖中科软件(北京)有限公司发布《中国20年特大事故大数据分析研究报告》。该报告收集整理了二十年的特别重大事故的基本信息、调查报告以及舆情数据，通过对特大事故发生时间、地域、行业、伤害、原因、追责、舆论等多个维度展开大数据分析，采用语义分析技术，从客观的数据出发探寻事故特征、规律与致因机理，为国家事故调查与预防提供科学决策支持。
　　大数据语义分析为国泰民安形成科学助力
　　张华平指出未来应当充分利用大数据与人工智能的技术红利，确保事故来源可查、去向可追、规律可循、责任可究，做到定位事故隐患、全面分析事故后果、安全治理有的放矢、落实安全事故责任。点评环节中，喻国明教授给出四点未来研究发展方向：建立事故预测模型、搭设风险评测系统，探索责任追究与事故发生关系，研究特别重大事故行业动态迁徙。深化了报告整体，并给出了十分具有建设性的意见。赛飞特公司李迪董事长结合自身就化工领域事故大数据分析意义做了解析。李彪副教授和吴晔教授也都站在各自的学科领域给出了点评。
　　据悉，《中国20年特大事故大数据分析报告》采用了北理工张华平博士研发的NLPIR大数据语义智能分析平台，该平台为报告自动采集各类数据、并做了进一步的语义分析，实现了语义智能的大数据分析。报告从大数据角度客观地分析安全事故，利用大数据与人工智能等新型技术提高风险感知的灵敏度、提升风险研判的准确度，加快应急反应的及时性，为我国事故的应急管理和安全预防提供科技支撑。随着国家应急管理部的应运而生，新技术将在应急管理领域得到更大的应用，并对事故进行更为的预防，为社会的国泰民安形成科学助力。
　　灵玖软件作为大数据语义智能技术创新者，与北理工计算机学院大数据搜索与挖掘实验室建立了战略合作伙伴，并联合安全应急方面的深度合作伙伴赛飞特工程技术集团，深度参与了《中国20年特大事故大数据分析研究报告》制作的全过程，委派的技术完成了本次报告的分析撰写，历时一月。灵玖软件将推动大数据语义智能分析技术更好促进我国应急安全管理与预防预测，实践自身的社会责任。
　　注：如果有需要《中国20年特大事故大数据分析研究报告》的详细内容，可以联系我们关注号lingjoin09索取。