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目前，机器视觉在医疗领域的应用一直在不断进步，从传统的包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测，放射科的X放射等，都引入了机器视觉系统，完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能，使得图像资料得以有效管理和充分利用，也为行业提供强有力的技术支持。
近年来，医药行业的整体产值及对于制药设备投入规模大幅提高。从行业经济运行来看：截止2022年12月底，我国医药行业规模以上企业数量达到8814家，2022年我国医药行业总产值达到31505.6亿元，实现销售收入29111.4亿元、利润总额4288.7亿元。
2016-2022年中国医药行业运行情况
资料来源：国家统计局、共研产业咨询（共研网）
近年来，医药行业的整体产值及对于制药设备投入规模大幅提高。据国家统计局数据，2022年，中国化学原药产品产量为362.60万吨，同比增长17.50%。与此同时，对于检测设备的需求增长也为机器视觉在医药领域的应用带来了大幅度增长。
2016-2022年中国化学原料药产量
资料来源：国家统计局、共研产业咨询（共研网）
机器视觉技术的优势使其在医药行业具有广泛适用性，为其迎来广泛的市场空间：对液体制剂的灌装液位、瓶体内杂质及封盖质量；尺寸不合格的胶囊；对泡罩的缺粒；对医药产品的外包装打码效果；对外包装纸箱的满箱及数量检测等。随着药监局对医药企业经营质量管理各项政策的出台，企业更加重视产品质量管理，机器视觉检测的需求也因此提高。机器视觉技术在医药行业在未来也会有更加广阔的市场空间。
2016-2023年中国医药行业机器视觉市场规模
资料来源：共研产业咨询（共研网）
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