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中国现代服务业发展模式及十四五前景趋势分析报告2023-2029年

更新时间:2024-12-24 05:01:47 编号:s213ovccc0e314
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刘亚

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中国现代服务业发展模式及十四五前景趋势分析报告2023-2029年

关键词
现代服务业
面向地区

中国现代服务业发展模式及十四五前景趋势分析报告2023-2029年
******************************************************
[报告编号] 499073
[出版日期] 2023年3月
[出版机构] 产业经济研究院
[交付方式] 电子版或特快专递
[报告价格] 纸质版 6500元 电子版6800元 纸质版+电子版7000元
[客服专员] 李军
 章 现代服务业基本概述
二章 2020-2022年国际现代服务业发展状况及经验借鉴
2.1 现代服务业发展分析
2.1.1 行业发展特征
2.1.2 行业发展状况
2.1.3 发展经验借鉴
2.1.4 未来发展趋势
2.2 国际现代服务业发展模式分析
2.2.1 自主创新和需求推动模式
2.2.2 二次创新推动模式
2.2.3 外来制造业和服务业需求推动模式
2.2.4 主导的国际外包服务需求推动模式
2.2.5 对中国的启示
2.3 世界现代服务业集群发展模式
2.3.1 曼哈顿模式
2.3.2 金融城模式
2.3.3 东京新宿模式
2.4 世界主要国家或地区现代服务业发展特点
2.4.1 美国
2.4.2 英国
2.4.3 日本
2.4.4 新加坡
2.4.5 中国香港
三章 2020-2022年中国现代服务业发展环境分析
3.1 政策环境
3.1.1 制造服务业发展意见
3.1.2 开展服务业扩大开放综合试点
3.1.3 前海合作区方案
3.1.4 现代服务业其他相关推动政策
3.2 经济环境
3.2.1 宏观经济概况
3.2.2 对外经济分析
3.2.3 固定资产投资
3.2.4 宏观经济展望
3.3 社会环境
3.3.1 居民收支水平
3.3.2 人口规模构成
3.3.3 社会就业人口
3.3.4 新型城镇化的成效
3.3.5 数字中国建设成效
3.4 产业环境
3.4.1 服务业运行状况
3.4.2 服务业发展特征
3.4.3 服务业发展问题
3.4.4 服务业政策建议
3.4.5 服务业发展方向
3.4.6 “十四五”服务业趋势
四章 2020-2022年中国现代服务业总体发展分析
4.1 中国现代服务业运行分析
4.1.1 产业地位分析
4.1.2 产业发展决定性因素
4.1.3 产业发展态势
4.1.4 对经济发展的影响
4.2 商业服务行业上市公司财务状况分析
4.2.1 上市公司规模
4.2.2 上市公司分布
4.2.3 经营状况分析
4.2.4 盈利芰Ψ治�
4.2.5 营运能力分析
4.2.6 成长能力分析
4.2.7 现金流量分析
4.3 中国现代服务业商业模式分析
4.3.1 商业模式分类
4.3.2 流量密集型
4.3.3 技能密集型
4.3.4 资本密集型
4.3.5 内容密集型
4.4 中国中心城区现代服务发展分析
4.4.1 发展特征
4.4.2 发展问题
4.4.3 解决对策
4.4.4 发展经验
4.5 中小城市传统服务业与现代服务业发展比较
4.5.1 外部环境比较
4.5.2 内在机制比较
4.5.3 产业效益比较
4.5.4 发展途径分析
4.6 中国现代服务业转型发展借力互联网
4.6.1 互联网发展状况及功能
4.6.2 互联网对现代服务业的影响
4.6.3 建设现代服务业互联网平台
4.6.4 互联网促进现代服务业转型
4.6.5 互联网+背景下现代服务业发展趋势
4.7 中国现代服务业发展问题分析
4.7.1 发展的瓶颈
4.7.2 发展的困境
4.8 中国现代服务业发展战略及其路径
4.8.1 创新发展战略
4.8.2 融合发展战略
4.8.3 国际化发展战略
4.8.4 后时代策略
五章 2020-2022年中国生产性服务业发展现状及潜力分析
5.1 生产性服务业统计分类
5.1.1 分类目的
5.1.2 分类范围
5.1.3 编制原则
5.1.4 结构和编码
5.1.5 有关说明
5.1.6 统计分类表
5.2 电子商务行业发展分析
5.2.1 电商市场规模
5.2.2 电商发展特点
5.2.3 市场就业形势
5.2.4 市场融资情况
5.2.5 发展机遇分析
5.2.6 行业发展趋势
5.2.7 十四五发展规划
5.3 现代物流行业发展分析
5.3.1 社会物流总额
5.3.2 社会物流费用
5.3.3 行业景气指数
5.3.4 企业业务排名
5.3.5 智慧物流发展
5.3.6 新兴技术应用
5.3.7 行业发展趋势
5.4 现代金融行业发展分析
5.4.1 基本组成要素
5.4.2 相关政策分析
5.4.3 不良贷款率现状
5.4.4 债券市场规模
5.4.5 银行业经营状况
5.4.6 杠杆率水平状况
5.4.7 未来发展趋势
5.4.8 未来发展思路
六章 2020-2022年中国新兴服务业发展现状及潜力分析
6.1 数字生活服务发展分析
6.1.1 融合发展现状
6.1.2 行业发展规模
6.1.3 发展机遇分析
6.1.4 未来发展思路
6.2 健康养老产业发展分析
6.2.1 产业结构分析
6.2.2 政策发展体系
6.2.3 市场需求分析
6.2.4 机构设施数量
6.2.5 企业类型分布
6.2.6 智慧养老规模
6.2.7 产业发展建议
6.2.8 未来发展思路
6.2.9 产业发展趋势
6.3 数字教育行业发展分析
6.3.1 产业政策体系
6.3.2 在线教育规模
6.3.3 教育信息化项目
6.3.4 行业发展问题
6.3.5 发展策略建议
6.3.6 未来发展思路
6.4 智慧交通行业发展分析
6.4.1 行业运行情况
6.4.2 区域项目分布
6.4.3 市场需求分析
6.4.4 项目竞争情况
6.4.5 企业注册规模
6.4.6 主要应用领域
6.4.7 行业发展思路
6.4.8 行业发展趋势
七章 2020-2022年中国文化与科技深度融合发展现状及潜力分析
7.1 文化与科技深度融合发展综述
7.1.1 产业发展内涵
7.1.2 产业机构划分
7.1.3 产业发展现状
7.1.4 创新发展模式
7.1.5 融合发展战略
7.1.6 未来发展思路
7.1.7 产业生态机遇
7.1.8 未来发展趋势
7.2 民族民间文化资源服务发展分析
7.2.1 文化资源涵义
7.2.2 主要开发矛盾
7.2.3 道路开展选择
7.2.4 未来发展思路
7.3 影视媒体服务发展分析
7.3.1 相关政策扶持
7.3.2 市场规模分析
7.3.3 投资发展状况
7.3.4 行业制约因素
7.3.5 改革发展机遇
7.3.6 未来发展思路
7.4 文化旅游服务发展分析
7.4.1 文旅产业融合意义
7.4.2 文旅行业政策环境
7.4.3 文旅企业布局战略
7.4.4 文旅投融资情况
7.4.5 数字文旅发展动态
7.4.6 数字文旅发展机遇
7.5 文化创意设计服务发展分析
7.5.1 产业基本特征
7.5.2 行业发展现状
7.5.3 主要融资模式
7.5.4 行业融资问题
7.5.5 行业融资建议
7.5.6 未来发展思路
八章 2020-2022年中国科技服务业发展现状及潜力分析
8.1 国家科技服务业统计分类
8.1.1 分类目的
8.1.2 分类范围
8.1.3 编制原则
8.1.4 结构编码
8.1.5 有关说明
8.1.6 统计分类表
8.2 综合科技服务发展分析
8.2.1 相关政策扶持
8.2.2 行业发展现状
8.2.3 业态发展形式
8.2.4 企业发展模式
8.2.5 机构创新发展
8.2.6 未来发展趋势
8.3 知识产权服务发展分析
8.3.1 知识产权相关政策扶持
8.3.2 知识产权转化运用成效
8.3.3 知识产权公共服务体系
8.3.4 知识产权质押融资业务
8.3.5 知识产权发展战略
8.3.6 知识产权产业发展机遇
8.3.7 知识产权未来发展思路
8.4 检验检测认证服务发展分析
8.4.1 市场规模
8.4.2 政策环境分析
8.4.3 行业运行情况
8.4.4 企业类别结构
8.4.5 外资机构占比
8.4.6 区域分布格局
8.4.7 领域划分
8.4.8 未来前景展望
8.5 金融科技服务发展分析
8.5.1 市场规模分析
8.5.2 行业发展风险
8.5.3 监管措施建议
8.5.4 行业发展趋势
8.5.5 未来发展思路
8.5.6 十四五发展规划
九章 2020-2022年中国现代服务业关键技术发展分析
9.1 3D打印
9.1.1 3D打印行业发展概况
9.1.2 3D打印产业发展
9.1.3 中国3D打印产业规模
9.1.4 中国3D打印产业结构
9.1.5 中国3D打印区域分布
9.1.6 中国3D打印企业布局
9.1.7 3D打印产业发展趋势
9.2 大数据
9.2.1 大数据技术内涵分析
9.2.2 大数据主要应用领域
9.2.3 大数据产业发展成效
9.2.4 大数据市场支出规模
9.2.5 大数据产业竞争格局
9.2.6 大数据市场热点分析
9.2.7 大数据产业发展趋势
9.3 物联网
9.3.1 物联网技术内涵分析
9.3.2 物联网应用情况分析
9.3.3 物联网产业政策环境
9.3.4 物联网总体运行状况
9.3.5 物联网产业发展形势
9.3.6 移动物联网连接数用户
9.3.7 物联网行业发展展望
9.4 云计算
9.4.1 云计算关键技术内涵
9.4.2 云计算产业发展特点
9.4.3 云计算产业市场规模
9.4.4 云计算产业市场份额
9.4.5 云计算产业发展展望
9.5 虚拟现实
9.5.1 虚拟现实政策环境分析
9.5.2 虚拟现实市场支出规模
9.5.3 虚拟现实应用状况分析
9.5.4 虚拟现实商业模式分析
9.5.5 虚拟现实商业应用前景
9.6 人工智能
9.6.1 人工智能技术内涵分析
9.6.2 人工智能相关政策分析
9.6.3 人工智能产业发展现状
9.6.4 人工智能专利申请数量
9.6.5 人工智能产业发展趋势
十章 2020-2022年中国现代服务业产业集群建设状况分析
10.1 主要现代服务业综合试点城市发展分析
10.1.1 北京市
10.1.2 天津市
10.1.3 金华市
10.1.4 长沙市
10.1.5 厦门市
10.2 文化与科技融合示范基地建设状况
10.2.1 示范基地建设现状
10.2.2 示范基地管理办法
10.2.3 示范基地名单公示
10.2.4 示范基地发展效能
10.2.5 示范基地影响因素
10.2.6 示范基地建成对策
十一章 2020-2022年中国现代服务业区域布局状况分析
11.1 东北三省现代服务业发展分析
11.1.1 东北经济运行状况
11.1.2 现代服务业重要性
11.1.3 产业集聚发展困境
11.1.4 产业集聚发展对策
11.2 长江经济带现代服务业发展分析
11.2.1 经济运行状况
11.2.2 行业发展特点
11.2.3 行业发展问题
11.2.4 行业发展建议
11.2.5 区域发展规划
11.3 北京现代服务业发展分析
11.3.1 区域发展状况
11.3.2 行业影响因素
11.3.3 区域发展建议
11.3.4 区域战略
11.3.5 区域发展目标
11.3.6 区域发展规划
11.4 上海现代服务业发展分析
11.4.1 区域政策环境
11.4.2 企业运营现状
11.4.3 外资投资现状
11.4.4 行业经验分析
11.4.5 行业发展问题
11.4.6 区域发展对策
11.5 天津现代服务业发展分析
11.5.1 区域政策环境
11.5.2 区域发展现状
11.5.3 区域发展措施
11.5.4 产业发展路径
11.5.5 区域发展规划
11.6 广东现代服务业发展分析
11.6.1 经济运行状况
11.6.2 行业运营现状
11.6.3 融合发展困境
11.6.4 融合发展建议
11.6.5 区域发展规划
11.7 江苏现代服务业发展分析
11.7.1 行业发展状况
11.7.2 行业发展环境
11.7.3 细分领域运行态势
11.7.4 行业发展建议
11.7.5 行业发展规划
11.7.6 领域布局
十二章 2020-2022年中国现代服务业典型企业业务模式及经营状况分析
12.1 生产性服务业典型企业
12.1.1 阿里巴巴
12.1.2 中储股份
12.1.3 中国平安
12.2 新兴服务业典型企业
12.2.1 泰康之家
12.2.2 海康威视
12.2.3 大华股份
12.3 文化与科技深度融合典型企业
12.3.1 中视传媒
12.3.2 万达电影
12.3.3 宋城演艺
12.4 科技服务业典型企业
12.4.1 华测检测
12.4.2 蚂蚁集团
12.4.3 陆金所
十三章 2023-2029年中国现代服务业投资价值评估及建议
13.1 中国现代服务业融资分析
13.1.1 金融需求分析
13.1.2 行业融资动态
13.1.3 融资问题分析
13.1.4 行业融资建议
13.2 中国现代服务业投资动态分析
13.2.1 上市公司在居民服务业投资动态分析
13.2.2 上市公司在商务服务行业投资动态分析
13.2.3 商务服务行业上市公司投资动态分析
13.3 中国现代服务业投资价值评估分析
13.3.1 投资价值综合评估
13.3.2 市场投资机会分析
13.4 2023-2029年现代服务业投资风险分析及建议
13.4.1 投资风险提示
13.4.2 行业投资建议
十四章 2023-2029年中国现代服务业发展前景预测分析
14.1 中国现代服务业前景展望
14.1.1 产业发展机遇
14.1.2 产业发展方向
14.1.3 未来发展趋势
14.1.4 未来发展思路
14.2 2023-2029年中国现代服务业预测分析
14.2.1 2023-2029年中国现代服务业影响因素分析
14.2.2 2023-2029年中国服务业增加值预测

 

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公司介绍

北京中研华泰信息技术研究院

产业经济研究院成立于2007年8月,是由北京中研华泰信息技术研究院进行推广并运营的一家研究报告行业研究机构。

产业经济研究院的核心团队素质,强调,注重从企业及市场发展角度思考问题,从而寻求有效的解决方案。经过经验积累,已形成庞大的化团队。核心人员来自中国各行业颇具经验的;外聘来自各行业协会及科研院所的人士,所涉及的研究项目类型广泛,产品细分数据翔实、更新及时;掌握定量研究、定性分析的研究技术和多种研究模型。

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